RGA 製品の特長
ReliaSoftのRGAは、全て主要な信頼性成長モデルに対応し、さらに、ほかのソフトウェアには見られらない、最新の分析手法を搭載した、アプリケーション志向のパッケージです。
従来型信頼性成長分析と結果
RGAは、すべての従来型信頼性成長分析モデルを網羅しています:
- Crow-AMSAA (NHPP)
- デュアン
- スタンダード/モディファイド・ゴムパーツ
- Lloyd-Lipow
- ロジスティック
さらに、故障までの時間データ(継続)、離散(成功・失敗)データなど、様々な開発時の信頼性成長試験における信頼性データを扱うことができます。適用可能なモデルは、データ形式によって異なります。
信頼性成長予測、立案、管理
RGAの特色として、より現実的な試験結果と実際的な応用を可能とする、従来型の信頼性成長手法を発展させた、革新的な手法への対応があげられます。これらの機能は、RGAのみで実現されているものです。
- Crow Extended モデルでは、故障モードについて、修理かどうか、また、修理時期に基づいて、区分けをおこなうことができます。この手法を活用することで信頼性成長予測を立てることができ、また、信頼性成長管理手法の評価をおこなうことができます。
- 成長計画フォリオ(Growth Planning Folio) では、複数の段階における信頼性成長試験計画を立案することができます。さらに、Crow Extended-Continuous Evaluationモデルを活用して複数の試験段階におけるデータを分析することが可能になり、また、Multi-Phase Plotを作成し、試験結果と計画を比較することができるようになります。このような分析手法を用いることにより、信頼性目標を達成するために、今後の試験段階において修正を加えるべきかどうかを的確に判断することができるようになります。
- ミッションプロフィールフォリオ (Mission Profile Folio) の活用により、適切な運用試験計画の立案、計画と実際の試験結果の比較および追跡が可能となります。これらによって、信頼性成長分析に採用するデータの適切性を確認することができるようになります。
フィールド修理系分析において、限定的データセットを最大限に活用する
RGAは、フィールド修理系分析においてもその力を発揮します。修理系(不均質性ポアソン過程に基づく)に対する新設計の信頼性試験設計(DRT)ユーティリティを搭載するほか、フィールド系データの分析に特化したデータシートが用意されています。データセットの性質に応じて、様々な分析をおこなうことができます。
- フィールド修理系における故障時間を分析し、一般的に必要とされる詳細データを用意することなく、一定期間の信頼を把握、および対象の測量基準を算出(最適な総点検時期、故障数予測など)。
- フィールドで運用されているユニットにおける修理実施により期待される、信頼性向上の評価。
- 集約型(間隔)データ分析を通じ、対象の保証データを評価することで将来的な返品数の予測をおこなう。
RGA7へのアップグレードをおすすめする理由
バージョン7ではインターフェースの刷新が図られているほか、様々な新機能が搭載されています。
- 複数の試験段階を横断的に活用できる信頼性成長計画立案および分析
- 運用ミッションプロフィール(Operational mission profiles)
- 修理系に対する信頼性試験計画の立案
- モンテ・カルロデータ生成およびSimuMatic®



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